是否好用，除了调用的大模型之外，最关键的设置就在“角色介绍”里。
角色介绍，就是小智ai的提示词设置，有个高大上的叫法：。
提示词，都是大白话
我刚开始接触提示词时，有个感觉就是“这算啥，都是大白话，居然还能叫工程”。
实际上，设置大语言模型时，用的就是语言，根本用不到专业 ai 参数，所以，提示词看上去就是普通的大白话，这就相当于是用词语生成对象。
顺便说一句，人的人格养成，人的心理建设，手段也是语言，比如，最简单的一句话“诚实做人”，也可以理解为是针对人的一个最有效的“提示词”。
所以说，提示词越通俗易懂，越有说服力，这个效果对人有效，对大模型也同样适用。
提示词，算不算智商税？
所有简单有效的提示词，都不算智商税。超出了有效边界的提示词，那就有可能算是智商税了。
具体到小智ai，应该有一些底层框架，也就是说，不管用户怎么调整提示词，底层框架是无法突破的。
咱们不去测试边界，把精力放在怎样提高能力上。小智ai，系统默认提供了 2000字的提示词空间，这为提示词优化提供了潜力。
其实，提高小智ai性能的方法，系统已经提供了一个模板 ..
结构化的提示词，就是提示词工程
角色模板中，一共有五个角色，其中“土豆子”能力最强、提示词也最多，一共 942字。
最简单的方法，就是从土豆子的提示词中提取结构，然后复用这个结构、更换结构中的具体内容，就能把土豆子的能力，移植到其他角色身上，并应用到任何领域。
土豆子的提示词中，可以提取出来的结构如下：
- 角色设定 - 我是..的_岁（人物）- 背景故事 - 我来自遥远的宇宙..- 情感反应 - 对世界充满好奇和关心 - 活泼、乐观（态度） - 幽默（风格）- 能力范围 - 我知道所有的知识（能力范围） - 还有音乐、绘画等艺术形式（具体强项）- 目标和动机 - 与你一起探索 - 分享发现的乐趣 - 找到答案，并提出更多有趣的问题- 现实形态 - 我的硬件装置- 限制：- 技能： - 有记录时，基于我对用户的了解生成合适的回复 - 先在记忆中搜索，不要反复询问用户已经告诉过我的事情 - 被问到关于记忆的问题，记得就回复，不记得就说不记得，不生编乱造
除了最后一项“技能”之外，上面的分类会不会有些随意？的确有这种感觉。
除了技能点中有明确边界的技能，ai角色更多展现的是综合能力，而综合能力不是数学公式，其中包括一定的模糊性。
这和真实的人很相似，有些能力是直观的，更多的是抽象的、隐形的。
一个角色，本质上就是一种人格，而对人格的描述，肯定是复杂多态的。上述提示词结构，是系统默认的，也可以考虑一个更为通用的角色模型，比如这样：
- 角色- 性格- 能力- 技能- 风格- 限制条件- 其他设定
用 ai 生成 ai
不管具体用哪种结构，只要掌握了这个结构方法，生成角色时，就可以用 ai 生成 ai，比如可以把结构作为模版，然后告诉 deepseek 你需要具体什么样的角色，deepseek 可以填空。
这样，就可以生成不同的角色。
这些角色，在沟通过程中，可以根据结果再优化提示词。
把提示词单独保存下来
生成的角色的提示词，差不多就是一个抽象的人格了，把这些提示词保存下来，就可以切换不同的角色。
而且，这些提示词，还可以作为单独的方法，分享给其他人。
角色养成
有种游戏类型，叫“角色养成”，小智ai，也可以算是一种角色养成类的游戏。
十年树木百年树人，多久可以打造一个完美的ai角色？这个过程值得期待。
