《图像处理》，此词条收录于01/21，仅供参考
图像处理（image processing）是对图像进行各种加工，以达到改善图像的视觉效果并减少数据量的过程，主要重点是图像之间的变换及其之间的相互转换。广义上图像处理泛指各种图像技术，但狭义上专指图像的底层基本操作。图像处理可分为虚拟图像处理和数字图像处理，前者通过数学方法处理图像，而后者依赖计算机对图像属性进行操作。现代图像处理多指通过计算机进行的图像处理。
最早的图像处理技术诞生于20世纪20年代，当时人们利用巴特兰（Bartlane）图片传输系统传输数字化的新闻图片，之后又改用光学还原技术来处理图片。到了20世纪50年代，随着电子计算机的普及，计算机开始应用于图像处理领域，并在20世纪60年代逐渐成为一门独立的学科。到了20世纪80年代、随着离散数学理论的创立和完善，数字图像处理理论和方法进一步完善。进入90年代，图像处理技术朝实时性、智能性和网络化方向发展，并在21世纪进一步涵盖小波分析、机器学习、计算机视觉等领域。2010年后，图像处理技术不仅广泛应用于可见光和CT图像处理，还扩展到红外、磁共振和太赫兹图像处理领域，其中AI技术促进了图像处理技术的深入发展，2018年，法国Thales公司在其最新研发的TALIOS光电系统中采用人工智能技术，实现了对目标的自动探测和识别。
图像处理技术主要包括图像获取、图像预处理、图像增强和复原、图像重建、特征提取、图像变换、图像编码压缩、图像分割以及图像识别等。典型的图片处理工具包括图像处理软件Adobe Photoshop、计算机视觉库OpenCV、图形处理编程语言Matlab等。图像处理技术被广泛应用于安全、航空航天、生物医学等领域。其发展趋势在于提高处理速度，结合新技术开发新的处理方法，并加强标准化研究。
