富士康科技股票代码-【工业富联】一天吃透一家上市公司---第十五期：工业富联“601138..

如同精密机械中的诗篇，以其卓越的智能制造工艺，绘制工业互联网的宏伟蓝图

（图片来源：雪球）

工业富联：601138

主营业务：电子设备产品的设计、研发、制造与销售业务

所属板块：苹果概念、算力、英伟达概念等

公司概况

可能屏幕前的你看到“工业富联”还不知道是干嘛的，但提到富士康，脑海中就有画面了。工业富联（全称：富士康工业互联网股份有限公司，股票代码：601138）

工业富联与富士康，同根同源，均隶属于全球电子制造巨头鸿海精密工业股份有限公司。工业富联，全称为富士康工业互联网股份有限公司，自2015年成立以来，便肩负着鸿海精密在工业互联网领域的转型使命，专注于通信网络设备、云服务设备、精密工具及工业机器人的专业设计与制造服务。

富士康科技集团，作为鸿海精密的另一家子公司，自1974年成立以来，已发展成为全球最大的电子制造服务提供商之一，专注于电子产品的设计、研发、生产和销售，享有"代工之王"的美誉。

工业富联与富士康的关系，既是母子公司的血脉相连，也是业务合作的战略伙伴。工业富联作为鸿海精密转型智能制造和工业互联网的关键棋子，承载着推动制造业升级的家族使命。而富士康则依托工业富联在中国大陆的深厚业务基础，进一步巩固和扩大了在中国市场的领导地位。

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双方在业务上既有明确的分工，又有紧密的合作。工业富联通过富士康的渠道，将一系列自有品牌产品推向中国市场，满足消费者对高品质电子产品的需求。同时，双方还携手投资建设研发中心和生产基地，共同推动技术创新和产品升级，为鸿海精密的长远发展注入源源不断的动力。

（股权结构图，截至2023年）

郭台铭，1950年10月18日出生于中国台湾省，祖籍山西晋城，是台湾杰出的企业家和鸿海精密工业股份有限公司（旗下拥有全球知名的富士康科技集团）的创始人。郭台铭的早年经历充满了勤奋与奋斗，1966年他进入台湾“中国海事专科学校”学习，并依靠半工半读的方式完成了学业。在服完兵役后，他加入了复兴航运公司担任业务员，并于1971年毕业后，继续在该公司工作。

郭台铭的事业起步于1973年，他以10万元新台币的资金和朋友共同创立了鸿海塑料企业有限公司，专注于生产塑料产品。随后，他凭借敏锐的市场洞察力和卓越的管理能力，将公司发展成为全球电子制造业的巨头。1985年，郭台铭在美国成立了分公司，并创立了FOXCONN（富士康）这一全球知名的自有品牌。

2014年9月3日，郭台铭在第二届晋商大会上衣锦还乡，成为焦点人物，并在致辞中展现了他对家乡的深厚情感。2016年4月2日，他与夏普公司签订了收购协议，富士康成功收购了夏普公司66%的股份，这一举措标志着郭台铭在全球科技产业中的影响力进一步扩大。

郑弘孟先生在富士康科技集团拥有近20年的丰富工作经历，期间他不仅负责公司的日常生产经营管理，更是引领公司在数字经济领域的持续深耕，并积极布局算力市场，展现出卓越的领导力和前瞻性思维。

在富士康的职业生涯中，郑弘孟先生曾担任多个重要职务，包括鸿海精密工业股份有限公司FG事业群总经理、国基电子商务（嘉善）有限公司董事长，以及富士康工业互联网股份有限公司副董事长等。这些经历不仅丰富了他的管理经验，也加深了他对公司业务和市场趋势的理解。

目前，郑弘孟先生担任富士康工业互联网股份有限公司董事长、非独立董事及总经理，同时还兼任国基电子（上海）有限公司、国宙电子（上海）有限公司董事，以及日本裕展贸易株式会社和AMBLogisticsLimited的董事。这些职位凸显了他在公司及合作伙伴中的重要地位和影响力。

2023年11月，郑弘孟先生被任命为富士康工业互联网股份有限公司的法定代表人，这一新的角色进一步巩固了他在公司治理和战略决策中的核心地位。

主营业务

 工业富联是一家专注于工业互联网服务的领先企业，其核心产品涵盖了多个类别，主要包括：

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通信网络设备：包括网络交换机、路由器、无线设备、网络服务器、机顶盒及智能家庭网关等。

电信设备：包括行动基站、光传输设备等。

精密工具和工业机器人：涉及高精密机构件、激光切割工具等。

云服务设备：包括服务器、存储设备及云服务设备高精密机构件等。

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工业互联网解决方案：包括工业通信模块、工业路由器和工业网关、工业交换机、工业无线通信设备、工业电源和配件等。

公司工业互联网领域三大核心业务为卓越制造咨询与灯塔工厂解决方案、硬软 整合产品以及云即平台服务。三大核心业务在2022年实现快速增长，其中卓越 制造咨询与灯塔工厂解决方案业务，收入增长113%，客户增长60%；一站式数 字制造运营业务收入增长283%，客户增长63%；云与平台服务业务收入增140%， 资源规模增长53%。

公司经营情况

随着大模型AI的全面使用，对于算力的需求与日俱增。爆发式增长的同时，云计算设备也凸显价值。

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AI大模型的发展，作为人工智能领域的重要里程碑，其基石在于持续增长的算力需求。在AI大模型的实现过程中，三大核心要素——大算力、多数据和强算法——共同发挥作用，其中算力是完成训练和推理过程的关键基石。

随着AI大模型的参数数量不断增加，其算力需求也随之呈指数型增长。这意味着，为了支持AI大模型的高效运行，必须提供强大的计算能力。算力的规模和效率直接决定了AI模型能否处理日益复杂的任务，以及能否在合理的时间内完成大规模数据集的训练。

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在收入方面，我们可以看到几个关键领域的动态：

云计算业务：今年云计算业务的营收为1943.08亿元，比去年下降了8.54%。尽管如此，全球AI服务器的出货量预计将达到125万台，同比增长超过47%。AI服务器出货量在市场中保持领先地位，并在市场份额上实现了显著增长。面对服务器效能和散热需求的急剧上升，通过前瞻性的研发，推出了一系列液冷式解决方案，这些方案从边缘到数据中心全方位覆盖，大幅提升了散热性能。

通信及移动网络设备业务：该业务的营收为2789.76亿元，同比下降了5.81%。在高速交换机和路由器领域，实现了两位数的同比增长。随着数据流量的激增，对网络设备的需求也随之增长。据IDC数据显示，2023年交换机市场规模达到446亿美元，同比增长21%。800G高速交换机已经进入新项目导入阶段，预计在2024年将开始量产，这将有助于我们产品结构的进一步优化。即便在消费电子市场低迷的情况下，精密结构件业务仍实现了逆势增长。DIGITIMES Research的数据显示，随着5G手机的换机潮和新兴市场的智能手机需求，预计2024年全球智能手机市场将回暖，预计销量将达到11.4亿部，同比增长5.4%。

工业互联网业务：该业务的营收为16.46亿元，同比下降了13.61%。作为智能制造和工业互联网解决方案的全球领导者，A服务器工厂被评为全球首个A服务器灯塔工厂，推动了自动化、数字化和智能化的升级。同时还帮助外部企业实现了无忧生产，新增了两座灯塔工厂：广汽埃安广州工厂和中信特钢无锡工厂，它们分别被评为全球首个新能源汽车灯塔工厂和全球首个特钢行业灯塔工厂。此外，也在生成式AI应用方面进行了投入，全球数字化管理系统能够灵活调配生产和供应链资源，快速高效地满足全球客户的交付需求。在生产过程中，引入了AI技术，包括视觉检测、供应链布局管理、AGV/AMR调度管理等，以提高生产效率和质量。

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