品管七大手法又称新旧QC七大工具（手法）：
包括：1 控制图、2因果图、3直方图、4排列图、5检查表、6层别法、7散布图。
由日本总结得来QC七大手法偏重于统计分析，针对问题发生后的改善。
1979年又提出新七种工具（1系统图 2关联图 3亲和图 4矩阵图 5 矩阵数据分析法 6PDP法 7箭条法新）QC七大手法偏重于思考分析过程，主要是强调在问题发生前进行预防
（篇幅关系，如果大家喜欢看QC七大工具我们下次单独讲新QC七大手法，本次做个简单简介）
二、QC七大手法作用
QC七大手法 （一）检查表：
作用1:检查
工作前：确认工作有与没有准备
工作后检查：检查是完成的工作否有遗漏
作用2:作为数据主要输入来源，
为其它如：排列图、直方图、控制图、散布图等工具提供基础数据输入。
常见体现形式：
生活中：我们经常说的“身手要钱”
序号
项目
出门前准备
出门后检查
措施
身份证
钱包
手机
钥匙
结论
合格
合格
制造行业中：
检查用：
统计用：
QC七大手法 （二）柏拉图：
作用：能过柏拉图发现问题的关键点，点检表只能给我们说有那几个点出问题了，柏拉图指点问题关键在点那儿。了解柏拉图前大家请第往第三期 80/20法则《》做了解
以通过数据和排列图/柏拉图我们发出最大问题是欠铸，冷隔，我们优先解决 欠铸和冷隔。在我们日常工作中TOP3或TOP5是不是就是这个原理。
QC七大手法 （三）散布图：
定义:为研究两个变量间的相关性，如：容貌和工资的关系，身高和体重的关系，温度和海拔高度的关系，职位和工资的关系。但是在只能研究两个维度。有一点局限位
如工资和容貌，学历，职位，行业、家庭背景都有关系这种多维度分析我们一般用DOE分析（以后讲）
QC七大手法 （四）鱼刺图要因分析图：
因果图/鱼刺图的核心逻辑有两点：
1、5M1E 2、头脑风暴
运用头脑风暴大前提，在5M1E的范围中找到真正问题的起因。
QC七大手法 （五、六）直方图/控制图：
SPC统计过程控制（他是集合了直方图和控制图）
他运用了正态分布的大数据原理
往期讲解《》《》等内容复习
直方图解读：
1.正常型 中间高、两边低、有集中趋势（符合正态分布）
2.缺齿形 高低不一，系测定值或换算方法有偏差
3、偏向型 工具磨损或松动、加工习惯造成
4、绝（削）壁型 原因为数据经过全检过
5、两峰型 有两种不同原料或两台机生产品相混合
6、孤岛型 测定错误、工程调节错误或不同原料混 用（少量数据来自另一分布）
7、平顶型 不同平均值的分配混在一起，要合理层别
控制图解读：
QC七大手法 （之七）层别法：又叫分层法、分类法、分组法等。
从质量统计学的角度定义：为区分（区别所搜集的数据中）各种不同原因（或特征、要因）对结果（产生）之影响，而以各别原因（各别特征、各别要因）为主体，分别（作）统计分析（加以分类,统计）的方法，（这种统计分析的方法）称为层别法（或分层法）。
如：
就是通事件对事件的进行归类和分类的方法，把分散数据进行缩小范围，方便后面分析等。
以前就是常用的QC七大手法简介。
从以上知道所有工具都不是单一使用，他应融会贯通，灵活使用和组合。
往期内容和工具顾：
