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问卷调查数据分析
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问卷调查是指通过制定详细周密的问卷，要求被调查者据此进行回答以收集资料的方法。调研人员借助问卷这一工具对社会活动过程进行准确、具体的测定，并应用社会学统计方法进行量的描述和分析，获取所需要的调查资料。
那么当问卷收集完成，调查数据已经整理好之后，该如何对问卷进行分析呢？该从什么地方开始入手？又应该用什么方法分析呢？
接下来，本文将从问卷常见研究方法（基础通用）与量表式问卷常见研究方法两方面，为大家讲解问卷数据分析方法，分析方法如下图：
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一、问卷常见研究方法
问卷常见可以从以下几个方面进行分析，分别是描述性统计分析、多选题分析、相关分析、差异性分析和指标归类这五方面。
1、描述性统计分析
描述性统计分析包括使用频数分析或描述分析对收集的数据进行基本的说明，例如统计回答问卷人员的性别、年龄、学历、收入等情况。
频数一般使用百分比、饼图等形式进行描述。
描述分析常见的指标有平均值、标准差、最大值、最小值、中位数等；更深入的描述指标包括分位数、峰度、偏度、变异系数等。
2、多选题分析
当调查问卷中涉及多选题，可能会涉及以下四类分析：多选题单独分析、单选题和多选题交叉、多选题和单选题交叉、多选题和多选题交叉。
例如：研究性别（单选）与视频偏好网站（多选）之间的关系情况，为单选题和多选题交叉分析；研究视频偏好网站（多选）与影响视频网站选择因素（多选）之间的关系，为多选题与多选题交叉分析。
3、相关分析
相关分析包括使用相关分析和回归分析研究分析问卷题目（通常为定量数据）之间的关系情况。
相关分析：例如 研究 “年龄” 与 “收入” 之间的关系情况
回归分析：例如 研究 “认知” (X)，“态度” (X)分别对于“行为” (Y)的影响关系，此时可考虑使用二元logistic回归分析。此时Y必须只有两个选项，比如愿意和不愿意，购买和不购买。
4、差异性分析
差异性分析包括使用方差分析、t检验、卡方检验研究分析问卷题目之间的差异关系。
例如：基本背景（性别、年龄、学历、收入、职业等）分别与“认知”，“态度”，“行为”，“原因”上的差异性。方差分析与t检验都用于分析定量数据与定类数据之间的差异关系（如职业与收入），区别在于t检验只能分析对比两类数据之间的差异，而方差分析可以对比多组。卡方检验用于分析定类数据与定类数据之间的差异关系（如性别与学历）。
5、指标归类
如果研究量表数据并不知道分成几个维度，比如有20个量表题，应该分成几个维度并不确定，此时可使用因子分析或主成分分析方法进行，找出应该分成几个维度（因子），以及题项和维度的对应关系情况。
二、量表式常见研究方法
如果问卷为量表类型（如选项为 “非常满意、满意、一般、不满意、非常不满意 ”类型），关于量表的分析可以根据论文的研究目的，对量表进行信度分析、效度分析、调节作用分析、构建结构方程模型等，常见方法见下图：
1、信度分析
量表信度分析指测量结果的一致性或可靠性，用来验证测量样本回答的结果是否可靠以及可靠程度。常用的信度分析测量——克隆巴赫信度系数（Cronbachs α系数）。信度分析仅针对量表数据进行分析。
例如：30名学生填写了包含5个项目的认知负荷测量量表，如果学生对5个项目的回答结果相同或很相近，就表明量表的信度较高；否则信度较低。
2、效度分析
效度分析用于研究题是否有效地表达研究变量或维度的概念信息，通俗地讲，即研究题设计是否合理或题项表示某个变量是否合适，通过探索性因子分析进行验证。效度分析也只针对量表数据进行分析。
信度与效度关系：
信度是检验量表各维度下所有的题项之间是否有相关性和一致性，效度则是检验量表中的每一个题项是否有效，与研究内容是否相符合。信度高的量表其效度不一定高；信度差的量表其效度也一定不好。
3、调节作用
调节作用是研究X对Y的影响时，是否会受到调节变量Z的干扰。
例如：医学上喝茶（X）会对患者血脂（Y）产生影响，这种影响关系的影响幅度受到患者体重（Z）的干扰，即不同体重的患者，喝茶与否对血脂的影响幅度不同。
调节作用数学模型如下：
调节作用的两种检验方法：
方法①：模型2到模型3的变化过程中，F 值变化是否呈现出显著性，如果显著则说明具有调节作用。
方法②：模型3中交互项的显著性情况，如果说呈现出显著性则说明具有调节作用，反之说明没有调节作用（建议使用方法②）。
4、中介作用
中介作用是研究X对Y的影响时，是否会先通过中介变量M，再去影响Y；即是否有X->M->Y这样的关系。
例如：心理学上学习环境（X）通过自我效能感（M）对心理健康（Y）产生影响。
如果需要进行中介作用分析，常见有两种做法。
第一种：因果逐步回归检验法（简单易懂，容易理解，但有些学者认为检验效能较低）；
第二种：乘积系数法检验法（目前使用较多）；
中介作用的检验基本理论数学模型如下：
乘积系数检验法：回归系数a和回归系数b的乘积项（a*b），如果其呈现出显著性，那么就说明具有中介作用，反之不具有显著性，则说明不具有中介作用。
5、调节中介
调节中介作用同时考虑中介作用和调节作用，其核心是中介作用，基于中介作用基础上再进一步讨论调节作用。
例如：探讨感知父母冲突与学习投入的关系，以及同伴关系和亲子沟通在感知父母冲突与学习投入关系间的作用机制，假设模型如下图所示：
图片来源网络
6、验证性因子分析
验证性因子分析(CFA)是使用样本数据对已经根据某些理论、先验知识作出的结构模型（测量因子与测量题项之间的关系）是否与研究者预测保持一致进行验证的过程。
验证性因子分析主要用于测量量表的结构效度（区分效度和收敛效度），还可以进行共同方法偏差CMV的分析。
7、路径分析
路径分析是由回归分析发展而来，在于研究模型的影响关系，弥补了回归分析的局限性。路径分析则能更为全面的描述变量之间的作用关系，除了自变量对因变量的直接作用，还有变量之间的间接作用。
例如：下图的模型框架，希望研究工作条件，人际关系对于公司满意度的影响；同时还希望研究公司满意度和机会感知对于离职倾向的影响。路径有一共有4条（即4对影响关系），路径分析可以同时研究此4对影响关系。
8、结构方程模型
结构方程模型SEM包括测量关系和影响关系，可用于研究多个潜变量之间的关系情况。结构方程模型与路径分析主要区别就在于完整的结构方程模型包含了测量关系和影响关系，而路径分析仅包括影响关系。
例如：研究感知质量和感知价值对顾客满意的影响关系，顾客满意对顾客忠诚的影响关系，预期模型如下图：
其他说明
问卷分析需要结合问卷类型、研究目的等进行针对性分析，分析方法并不局限于以上十几种方法。本文主要简单介绍了一些常用的分析方法及其说明，具体方法的原理、操作以及注意事项可以查看SPSSAU相应方法的帮助手册或者教学视频进行学习。
若要了解问卷调查数据分析方法相关的更详细知识，可进入查看or联系or为您解答。
以上就是今天的全部内容啦~
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